Inteligencia artificial y administración. Nuevos retos del sector público.

Alemany Garcías, Juan

REVISTA ESPAÑOLA DE DERECHO ADMINISTRATIVO, n.º 233/2024, pág. 95 a 114

I. Breve historia de la Inteligencia Artificial. II. ¿Qué es la Inteligencia Artificial? III. Aprendizaje automático (Machine Learning). IV. Aplicaciones del aprendizaje automático. V. El aprendizaje profundo (Deep Learning). VI. Aplicaciones del aprendizaje profundo. VII. Los desafíos éticos más importantes de la Inteligencia Artificial. VIII. Las posibles aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Administración Pública. IX. Cuáles son los principales retos para implementar la Inteligencia Artificial en la Administración Pública. X. Qué problemas podrían surgir y qué ventajas aporta. XI. Pronóstico de leyes a desarrollar por la aplicación de la Inteligencia Artificial. XII. Retraso respecto a otros países en la aplicación de la Inteligencia Artificial en la Administración Pública. XIII. Principales peligros y riesgos de la aplicación de la Inteligencia Artificial en la Administración Pública. XIV. Conclusión. XV. Bibliografía