En el contexto actual, la aplicación de la inteligencia artificial (IA) está transformando la manera en que las entidades públicas gestionan sus servicios y toman decisiones. En particular, las Entidades locales (EELL) se enfrentan al desafío de adaptarse a un entorno cada vez más complejo y dinámico, donde la eficiencia, la transparencia y la innovación son claves para responder a las demandas ciudadanas y optimizar el uso de los recursos públicos. En este escenario, la formación en la aplicación práctica de la IA es crucial para los responsables y gestores locales.

La IA ofrece oportunidades significativas para mejorar la calidad de los servicios públicos, desde la automatización de trámites administrativos hasta la implementación de sistemas predictivos para la gestión de infraestructuras y la atención ciudadana. Sin embargo, su implementación requiere no solo habilidades técnicas, sino también una comprensión profunda de los marcos normativos y éticos que regulan su uso. En este sentido, el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (RIA) establece un marco pionero para garantizar un desarrollo seguro y ético de la IA, especialmente en su uso por administraciones públicas, que es necesario conocer.

De ahí que la formación en esta materia sea estratégica, en un contexto en el que el ordenamiento jurídico introduce obligaciones que deben cumplir las entidades locales en el uso de sistemas de IA de alto riesgo, asegurando que estos respeten los derechos fundamentales y promuevan una gestión responsable. Pero, también en positivo, para aprovechar las oportunidades de la IA adaptando su aplicación práctica a las características que las distinguen como entidades más próximas a la ciudadanía, y avanzar una gestión pública eficiente e innovadora.

Cargos electos, personal directivo, personal funcionario con habilitación de carácter estatal y personal empleado público de las entidades locales con titulación superior, media o asimilada, que tengan a su cargo funciones relacionadas con la materia objeto de la actividad formativa. Si el número de solicitudes lo permitiese, podrán ser admitida las personas solicitantes que presten servicios en la Junta de Andalucía u otras administraciones y entidades públicas

1. Comprender el marco normativo y ético aplicable al uso de la Inteligencia artificial en las entidades locales, con especial énfasis en la protección de datos, la transparencia y la rendición de cuentas.

2. Explorar casos prácticos de éxito en el uso de Inteligencia artificial en entidades locales, analizando su impacto en áreas clave como la gestión de servicios públicos, la atención ciudadana y la toma de decisiones basada en datos.

3. Desarrollar habilidades técnicas básicas para implementar y supervisar soluciones de inteligencia artificial en procesos administrativos y operativos, garantizando que se alineen con los objetivos estratégicos de las administraciones locales.

4. Identificar los desafíos y oportunidades que presenta el uso de la inteligencia artificial para las entidades locales, abordando aspectos como la mejora de la eficiencia, la equidad en la prestación de servicios y la mitigación de riesgos asociados a la automatización.

Unidad didáctica I: Introducción a la Inteligencia Artificial: conceptos clave y su reflejo en el ordenamiento jurídico.

1. Aproximación a la Inteligencia Artificial: algunos conceptos introductorios.

2. Instrumentos internacionales de referencia en materia de IA.

3. Claves del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial.

4. Examen del ordenamiento jurídico de aplicación.

Unidad didáctica II: Modelo de Gobernanza de la IA: una nueva necesidad para garantizar Modelo de Gobernanza.

1. La importancia del diseño de un modelo de Gobernanza.

2. El modelo español: Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial y la Agencia Española de Supervisión de IA.

3. Claves para la coordinación de la estrategia de gobernanza.

4. Algunos ejemplos: el Chief Artificial Inteligence Officer.

Unidad didáctica III: Amenazas y Oportunidades. Uso ético y confiable de la IA para evitar sesgos.

1. Inteligencia Artificial para hacer el bien: cómo segurar su uso ético y responsable.

2. Transparencia algorítmica y protección de datos.

3. Amenazas en el uso de la IA en el ámbito local.

4. Oportunidades en el uso de la IA en el ámbito local.

Unidad didáctica IV: Aspectos organizativos e impacto en el empleo público local.

1. Configuración del empleo público local ante los desafíos actuales.

2. Revisión del modelo organizativo: plantillas y relaciones de puestos de trabajo.

3. Competencias digitales para asumir los retos en la introducción de la IA en la gestión pública local.

4. Soft Skills: competencias complementarias para los perfiles profesionales del S XXI.

Unidad didáctica V: Implementación de sistemas de Inteligencia Artificial en el ámbito local.

1. Análisis e impacto de los sistemas de IA en las EE.LL.

2. Claves para el despliegue e implantación de la Inteligencia Artificial.

3. Aplicación práctica del “Test de impacto de la IA”: radiografía del escenario de partida.

4. Seguimiento y evaluación del impacto de los sistemas de IA en las EE.LL.

Unidad didáctica VI: Usos de sistemas de IA generativa para empleados-as de las Entidades Locales.

1. Aproximación a la Inteligencia Artificial generativa: elementos y circunstancias de aplicación.

2. Uso práctico de sistemas de IA generativa: algunas bases para el prompting.

3. Análisis de los output obtenidos como elemento de valoración.

4. portunidades en el uso de la IA generativa para la mejora de los servicios públicos.

Unidad didáctica VII: Inteligencia Artificial, sostenibilidad y medio ambiente.

1. Agenda 2030 e Inteligencia Artificial: interacción para el cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).

2. Cómo elegir el sistema de IA para unas EE.LL. sostenibles.

3. Ética de la IA y el medio ambiente: algoritmos verdes vs algoritmos rojos.

4. Smart citis y sostenibilidad urbana en clave del ODS 11.

Unidad didáctica VIII: La gestión de los datos y coordinación de los expedientes locales con la asistencia de la IA.

1. Diagnóstico del proceso de digitalización de los servicios locales.

2. Gestión del gobierno del dato y Listas de comprobación automatizadas.

3. Asistencia de la IA ante las singularidades del procedimiento administrativo local

4. El expediente eficiente. Emisión de informes asistidos por IA.

Unidad didáctica IX: Evaluación y mejora de actuaciones administrativas asistida por IA.

1. Cómo utilizar la IA para el control y seguimiento expedientes administrativos

2. Coordinación de procesos interadministrativos y compilación de criterios jurídico-administrativos.

3. Evaluación del desempeño y Mejora de las funciones del puesto de destino con asistencia de IA.

4. Planes predictivos de mejora administrativa.

Unidad didáctica X: Sistema de integridad pública local asistido por IA.

1. Asistencia para el diseño de herramientas de cumplimiento normativo.

2. Controles internos jurídico-administrativos y económico financieros (secretaría, intervención y tesorería). El examen íntegro de los expedientes.

3. Asistencia en la prevención de riesgos: especial referencia en la toma de decisiones de los órganos de gobierno.

4. Prevención del fraude y de los conflictos de intereses.